Reflection Beam: modello open-weight MoE da 501 miliardi

Il 5 ottobre 2026 Reflection ha presentato Beam: un Mixture-of-Experts da 501 miliardi di parametri, 23 miliardi attivi per token, per codice, ragionamento e agenti.

Addestramento

• Pre-training su 23.800 miliardi di token in meno di quattro settimane su 6.144 GPU GB300 NVL72
• Reinforcement learning: oltre 100 milioni di rollout su 10.500 GB300 in quattro settimane
• Contesto esteso a 1 milione di token

Benchmark (dichiarati)

80,9 su SWE-Bench Verified, 80,1 su Terminal Bench v2.1, 90,5 su GPQA Diamond. Reflection rivendica un ragionamento pari a GLM-5.2 con 3–4 volte meno calcolo; Kimi K3 resta davanti.

Disponibilità

Accesso anticipato su lista d’attesa; pesi Apache 2.0 promessi entro ottobre con report tecnico. Solo testo.

Il parere di Rocks

Licenza permissiva e 23B attivi: candidato serio per agenti di codice self-hosted multi-GPU. Fino ai pesi, numeri del produttore.

FAQ

Si può scaricare? Non ancora.