Reflection Beam: modelo open-weight MoE de 501.000 millones

Nuevo aspirante occidental en modelos abiertos. El 5 de octubre de 2026, Reflection presentó Beam: un Mixture-of-Experts de 501.000 millones de parámetros, 23.000 millones activos por token, para código, razonamiento y agentes.

Entrenamiento

• Preentrenamiento con 23,8 billones de tokens en menos de cuatro semanas sobre 6.144 GPU GB300 NVL72
• Aprendizaje por refuerzo: más de 100 millones de rollouts en 10.500 GB300 durante cuatro semanas
• Contexto ampliado a 1 millón de tokens

Benchmarks (de la empresa)

80,9 en SWE-Bench Verified, 80,1 en Terminal Bench v2.1 y 90,5 en GPQA Diamond. Reflection dice igualar a GLM-5.2 en razonamiento con 3–4 veces menos cómputo de inferencia; reconoce que Kimi K3 sigue por delante.

Disponibilidad

Acceso anticipado por lista de espera. Los pesos bajo Apache 2.0 llegarán este mes con informe técnico y model card. Solo texto.

La opinión de Rocks

Licencia permisiva y 23B activos lo hacen interesante para agentes de código autoalojados en varias GPU. Hasta ver los pesos, son cifras del fabricante.

FAQ

¿Se puede descargar ya? Todavía no.